Research.. PASTI MUDAH!!
Mengapa Anda Harus Mengikuti SWFH Arena Statistics..??
Tidak ada syarat apapun ketika Anda mendaftar SWFH Arena Statistics. Anda hanya mengisi form yang telah kami persiapkan, hanya untuk database dan e-sertifikat.
Proses Pendaftaran Sangat Mudah
Pengajar / Trainer SWFH Arena Statistics memiliki jam terbang yang tinggi dalam berbagi ilmu khususnya Metode Penelitian dan Metode Analisis Statistika.
Pengajar Profesional
Pengajar / Trainer SWFH Arena Statistics menggunakan bahasa yang Sederhana, Sistematis, serta Mendalam, sehingga Anda yang masih awam dengan metode penelitian atau metode analisis statistika bisa dengan mudah memahami materi yang disampaikan.
Penjelasan yang Mudah Anda Pahami
Benefit yang Akan Anda Dapatkan
E-Sertifikat SWFH Arena Statistics
Ilmu yang bermanfaat
Materi presentasi dalam bentuk PDF
Rekaman selama pembelajaran
Workshop kali ini SANGAT SPESIAL karena Anda akan mempelajari topik terkait dengan pengolahan data menggunakan "SEM Amos dan SEM Lisrel".
Kabar baiknya dalam SWFH kali ini topik akan dibahas lebih MENDETAIL, lebih MENDALAM dan kami jelaskan secara SISTEMATIS sehingga akan memudahkan Anda untuk memahaminya dan ditambah lagi Anda tidak perlu datang ke Arena Statistics sehingga waktu belajar Anda lebih efisien untuk pekerjaan lainnya juga.
Waktu yang terbaik untuk mendaftar adalah SEKARANG !!!
Jadi tunggu apalagi???
Daftarkan diri Anda sekarang Juga !!!
Jangan sampai Anda menyesal kerena kehilangan kesempatan yang berharga ini.
Klik link berikut..!!
Materi Apa yang Dipelajari dalam SWFH Arena Statistics..??
Analisis asosiatif termasuk dalam statistika inferensi yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel. Hubungan terbagi menjadi tiga jenis, yaitu hubungan simetris, asimetris, dan resiprokal.
Perbedaan ketiga jenis hubungan tersebut yang mendasari peneliti dalam penggunaan istilah hubungan dan pengaruh. Sehingga akan berpengaruh pada metode analisis yang akan digunakan. Lantas bagaimana implementasi istilah hubungan dan pengaruh?
Re-Understanding Path Analysis Using
LISREL
Re-Fresh Your SEM with
Terdapat beberapa metode analisis statistik yang bisa diproses menggunakan beberapa software. Misalnya metode analisis regresi yang bisa dianalisis menggunakan software SPSS, STATA, minitab, eviews, dll.
Begitu juga dengan metode analisis Structural Equation Modelling (SEM) yang bisa dianalisis menggunakan software Amos, Lisrel, dll.
Walaupun software yang bisa digunakan lebih dari satu, namun landasan teori SEM yang dipakai tetaplah sama. Hanya saja terdapat keunikan ketika kita menganalisis SEM menggunakan Lisrel.
Keunikan apa yang terdapat dalam SEM menggunakan Lisrel??
"Re-Fresh Your SEM with Lisrel"
Pastikan Anda tidak hanya memahami bagaimana menganalisis SEM menggunakan Amos, tetapi pemahaman Anda mengenai SEM akan lebih komprehensif apabila juga memahami Lisrel.
Materi yang Akan Dibahas
Materi yang Akan Dibahas
1. Definisi Path Analysis
2. Definisi Variabel dalam Path Analysis
3. Merancang Diagram Jalur
4. Prosedur Path Analysis
5. Poses Olah Data dengan AMOS & LISREL
6. Interpretasi Hasil Analisis
1. Definisi SEM
2. Definisi Variabel dalam SEM
3. Merancang Diagram Jalur
4. Prosedur SEM
5. Proses Olah Data Menggunakan LISREL
6. Interpretasi Hasil Analisis
Hubungan dan Pengaruh
Penelitian yang tujuanya menguji pengaruh variabel independen terhadap veriabel dependent melalui variabel mediasi bisa di analisis menggunakan banyak metode, salah satu metode yang sering digunakan adalah analisis jalur atau yang lebih di kenal dengan Path analysis.
Path analysis merupakan perluasan dari regresi yang bisa menganalisis pengaruh direct maupun indirect effect. Umumnya Path analysis dianalisis menggunakan SPSS, namun jika model penelitiannya terlalu kompleks maka akan di lakukan beberapa step pengujian. Oleh karena penggunaan AMOS & LISREL akan lebih efektif dan efisien karena hanya dilakukan dengan sekali pengujian.
Lantas bagaimanakah mengolah Path analysis menggunakan AMOS & LISREL ?
Pada kesempatan kali ini Arena Statistics akan membantu Anda untuk belajar Re-Understanding Path Analysis Using AMOS & LISREL. Siapkah anda belajar bersama kami ???
Let's Improve
SEM for Meaningful Research
SEM merupakan salah satu metode analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan sebab akibat independen terhadap variabel dependen baik secara langsung maupun tidak langsung melalui variabel mediasi. Pada dasarnya SEM adalah kombinasi antara confirmatory factor analysis, analysis of regression & path analysis yang dapat diaplikasikan secara simultan dalam satu waktu.
SEM merupakan metode yang digunakan dalam penelitian kuantitatif. Banyak sekali informasi yang bisa kita explore dalam analisis SEM. Dimana informasi yang dihasilkannya lebih detail dibandingkan analisis regresi atau analisis jalur. Tidak hanya mendapatkan informasi mengenai hubungan sebab akibat antar variabel yang diteliti, tetapi peneliti juga mendapatkan informasi mengenai indikator yang representatif dalam mengukur variabel yang diteliti. Untuk mengawali tahun 2021, kami mempersembahkan SWFH dengan edisi yang sangat spesial, yaitu Structural Equation Modeling (SEM).
Maka dari itu bergabunglah bersama kami di SWFH "Let's Improve SEM for Meaningful Research". SWFH kali ini akan dikemas dengan penyampaian materi yang SEDERHANA, SISTEMATIS, dan MENDALAM, sehingga akan MEMUDAHKAN Anda untuk menambah wawasan sekaligus memahami analisis SEM.
Daftarkan diri anda sekarag juga. Dapatkan pemahaman secara komprehensif mengenai Implementasi Istilah hubungan dan pengaruh hanya di Statistical Workshop From Home kali ini.
Materi yang Akan Dibahas
1. Jenis - Jenis Hubungan
2. Definisi Hubungan & Pengaruh
3. Metode Analisis yang Sesuai dengan Jenis Hubungan
Software SEM Amos dan Lisrel serta Panduan Instalasinya
Sampling
SEM Amos
10 Kesalahan Fatal Dalam
Start Your Research Using
Seringkali saat menghadapi hasil pengujian yang tidak sesuai harapan akan membuat peneliti menjadi bingung. Hal ini disebabkan adanya non sampling error.
Non sampling error adalah kesalahan yang tidak berkaitan dengan jumlah responden, melainkan kesalahan yang terjadi dalam pelaksanaan pengambilan data. Terdapat beberapa kesalahan fatal yang harus dihindari oleh peneliti dalam sampling. Misalnya kesalahan pemberian skor untuk item favourable dan unfavourable. Lalu apa saja non sampling error yang sering dilakukan peneliti hingga menyebabkan hasil analisis menjadi bias?
Daftarkan diri Anda di Statistical Workshop from Home Arena Statistics! Pahami "10 Kesalahan Fatal dalam Sampling". Manajemen penelitian Anda menjadi penelitian yang bermakna dan tentunya bermanfaat.
Metode analisis SEM sudah sangat fenomenal digunakan pada penelitian kuantitatif. Karena peneliti tidak hanya bisa menginformasikan hubungan antar variabel saja, tapi peneliti juga dapat menginformasikan hubungan antara variabel dengan indikatornya.
Bagi peneliti yang memutuskan untuk menggunakan metode analisis SEM, sudah menjadi kewajiban untuk memahami teori dasar SEM secara fundamental, langkah analisis beserta interpretasi hasil analisis SEM yang juga sangat penting bagi peneliti dalam menginformasikan hasil penelitiannya secara tepat dan tentunya informatif. Salah satu tools dalam menganalisis SEM adalah Amos, penggunaan Amos akan sangat mudah diterapkan khususnya bagi pemula karena proses analisis di Amos dilakukan dengan cara menggambar diagram jalurnya, dan tidak memerlukan bahasa pemograman yang rumit.
Pada SWFH kali ini, Anda akan belajar bersama kami mengenai teori dasar SEM, langkah analisis beserta bagaimana cara menginterpretasikannya. Jangan sampai terlewatkan, kami pastikan Anda memahami analisis SEM Amos practical maupun fundamental.
Materi yang Akan Dibahas
Materi yang Akan Dibahas
1. Definisi Populasi Sampel
2. Istilah dalam Pengambilan Sampel
3. Kesalahan dalam Pengambilan Sampel
1. Definisi SEM
2. Definisi Variabel dalam SEM
3. Merancang Diagram Jalur
4. Prosedur SEM
5. Proses Olah Data Menggunakan AMOS
6. Interpretasi Hasil Analisis
Implementasi Istilah
Amos & Lisrel
Banyak sekali beredar T test digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Ada juga yang meyakini T test digunakan untuk menguji perbedaan kelompok 1 dengan kelompok yang lain.
Untuk mengungkap kesimpang-siuran tersebut maka sesungguhnya Anda membutuhkan pemahaman mengenai Statistika dan Statistik. Pemahaman mengenai Statistika dan Statistik akan kami bahas secara komprehensif dalam Statistical Workshop From Home (SWFH) Arena Statistics.
RAHASIA T Test
Daftarkan diri anda sekarang juga. Karena workshop ini SANGAT SPESIAL bagi Anda untuk memahami Rahasia dibalik T Test serta penerapannya menggunakan program SPSS.
Materi yang Akan Dibahas
1. Issue Mengenai T Test
2. Fakta yang sesungguhnya mengenai T Test
3. Ilustrasi dan Karakteristik Paired T Test
4. Menguji Normalitas dalam Paired T Test
5. Ilustrasi dan karaktersitik Independent T Test
6. Menguji Normalitas dalam Independent T Test
7.Teknik menginput data dari Excel ke SPSS untuk Paired T Test
8.Teknik menginput data dari Excel ke SPSS untuk Independent T Test
9. Pengolahan data menggunakan SPSS
10. Interpretasi Hasil Analisis T Test